בתקופה שבה כל יום צץ מודל חדש של בינה מלאכותית, קשה לדעת מה באמת עובד ומה רק מייצר באזז. אז ניסיתי את DeepSeek – מודל חדש שמבטיח לחשוב בקול רם, להסביר כל שלב בתהליך, ולהיות… "הכי קרוב לאנושי".
ונראה היה שהוא הולך להפתיע. אבל אז… הגיע האכזבה.
יתרונות השימוש ב- DeepSeek – יש, ואפילו יפים:
1. שקיפות בתהליך החשיבה ב- DeepSeek
המודל DeepSeek R1 מסביר כל שלב במחשבה שלו. ממש מפרט למה ענה כך ולא אחרת – כולל ניתוח טכני, לוגי ורגשי. זה מרתק, לפעמים.
2. ממשק פשוט ונגיש:
מאוד מזכיר את ChatGPT, עם אפשרות לנהל שיחות, להעלות קבצים ולחפש אונליין.
3. חינמי לגמרי:
וזה מרשים – במיוחד כשמדובר במודל מתוחכם שמנסה להתחרות בטובים בשוק.
אבל אז מגיעים החסרונות:
1. איטיות מייסרת:
המון המתנה. גם בשאלות פשוטות, הוא "חושב" 30–60 שניות. לעיתים בכלל לא מגיב, במיוחד כשיש עומס על השרתים.
2. לא תמיד מדויק:
בתיאוריה – הוא אמור להסביר טוב. בפועל – התשובות לפעמים ארוכות מדי, מתפזרות, לא קוהרנטיות, או פשוט… לא נכונות.
3. לא תומך מספיק בעברית:
התשובות כן יכולות להגיע בעברית, אבל החשיבה עצמה – באנגלית. קצת חותך את חוויית השימוש, במיוחד למשתמשים לא טכנולוגיים.
4. לא עקבי:
אותה שאלה – תשובות שונות. לפעמים מעמיק, לפעמים שטחי. חוויה לא יציבה.
בשורה התחתונה?
ניסיתי. הסתקרנתי. אפילו התלהבתי לרגע.
אבל כשהייתי צריכה כלי לעבוד איתו באמת – יעיל, מהיר, מדויק – חזרתי לצ'אט GPT.
DeepSeek אולי רעיון יפה, אבל בשלב הזה הוא פשוט לא מוכן לשמש כתחליף למערכת מקצועית.
זה מרגיש כמו ניסוי מעניין – לא כלי עבודה יומיומי.
ממליצה? לא כרגע.
רוצים להתנסות? תרגישו חופשי.
אבל אם אתם מחפשים מערכת שאפשר לבנות עליה – חכו לדור הבא של DeepSeek, או פשוט תעבדו עם כלים יציבים שכבר הוכיחו את עצמם.
📩 רוצים לדעת באיזה כלים אני כן משתמשת וממליצה עליהם ללקוחות שלי?
כתבו לי – ואשלח לכם את הרשימה המלאה עם הסברים.
